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8月30日消息（陳宦杰）青出于藍(lán)而勝于藍(lán)，過去三年，中國人工智能企業(yè)異軍突起，在視覺和語音領(lǐng)域展現(xiàn)出異乎尋常的領(lǐng)先能力。隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盡早實現(xiàn)智能制造，已成為我國由工業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)強國的一項重要使命。

談及智能制造，德國學(xué)者提出的“工業(yè)4.0”是一個無法繞開的概念。作為老牌的工業(yè)強國，德國制造享譽全球。那么，在快速發(fā)展AI，全力推進(jìn)智能制造的過程中，我們能從“工業(yè)4.0”中得到哪些借鑒呢？

2019世界人工大會期間，德國國家科學(xué)與工程院院士，中德智能技術(shù)博士研究院德方院長Axel Kuhn與中德智能技術(shù)博士研究院中方院長，德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學(xué)家房殿軍現(xiàn)身“AI變革 洞見工業(yè)未來”全球工業(yè)智能峰會，大師級的對話或許能帶給我們一些啟發(fā)。

人工智能的演進(jìn)，將從有人機交互向無人機交互發(fā)展，從固化的系統(tǒng)向具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)過渡。最初的人工智能屬于輔助智能，是支持人們完成決策和操作固化的AI系統(tǒng)。隨著不斷完善的自動化與日益增強的智能，人工智能將成為自主智能，是具有自適應(yīng)能力的AI系統(tǒng)，可以在沒有人參與的情況下自主運作。

目前，德國人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用主要集中在智能產(chǎn)品、智能工廠、智慧城市、醫(yī)療技術(shù)四大維度。細(xì)分后包括：機器人、自動導(dǎo)引車、自主資源、過程自動化、自動化生產(chǎn)區(qū)域、虛擬現(xiàn)實、城市物流、停車位管理、交通管制、汽車共享、診斷、治療、護(hù)理等諸多領(lǐng)域。

“機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是德國人工智能戰(zhàn)略的核心。”Axel Kuhn介紹，“但在研發(fā)過程中，我們要負(fù)責(zé)任、符合公眾利益。在人工智能引起公眾質(zhì)疑時，要通過廣泛的社會對話，澄清倫理、法律和文化等領(lǐng)域的問題。”

Axel Kuhn表示，“在許多情況下，以物理實驗的方式收集足夠的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)非常昂貴，因此未來可以利用仿真和數(shù)學(xué)孿生技術(shù)，來取得機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這種人工智能與物理系統(tǒng)在虛擬空間里的耦合，打開了一個經(jīng)濟型的機器學(xué)習(xí)方法，這對以中產(chǎn)階級為主導(dǎo)的德國工業(yè)是一個福音。”

從德國工業(yè)過往的經(jīng)驗教訓(xùn)可知，嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)和科學(xué)的工作作風(fēng)對新技術(shù)的研發(fā)與落地助力極大。針對人工智能，Axel Kuhn總結(jié)了四大要點。“其一，規(guī)劃具有嚴(yán)謹(jǐn)性、科學(xué)性、系統(tǒng)性和發(fā)展性。其二，堅持持順向規(guī)劃原則，先設(shè)計業(yè)務(wù)流程，再選擇物流技術(shù)，最后確定建筑形態(tài)。其三，結(jié)合企業(yè)實際情況，選擇合適的技術(shù)水準(zhǔn)。其四，保證規(guī)劃落地。”

近年來，中國不斷傾斜資源，提高人才的培養(yǎng)力度。據(jù)統(tǒng)計，2018年，我國博士生在校人數(shù)達(dá)到361997人。房殿軍表示，“推進(jìn)智能制造，就需要打造高端技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)的'自我造血能力'，中國的靈活、刻苦與德國的嚴(yán)謹(jǐn)相互配合，將構(gòu)建中德合作的良好模式。” 

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